AI Engineer Intern (m/w/d)

Mit den Gründern und unserem Lead Engineer AI-Produkte für Kunden und eigene Ventures bauen, von der ersten Idee bis zum produktiven Deployment.

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Remote in DEAb sofortAI-Engineering, Full-Stack, Agentic AI, Venture Building

Über Scariv

Scariv ist der lightspeed AI Adoption Enabler & Venture Builder. Wir identifizieren relevante AI-Anwendungsfälle, entwickeln konkrete Lösungen und bringen sie gemeinsam mit unseren Kunden in die Umsetzung. Wenn daraus Potenzial für neue AI-first Produkte oder Geschäftsmodelle entsteht, entwickeln wir diese gemeinsam weiter und gründen daraus eigenständige Ventures. Wir verstehen uns als ahead of the AI curve und betreiben proprietäre AI Building & Acceleration Systeme, die regelmäßig durch zertifizierte KI Compliance Beauftragte geprüft werden.

Unsere Kunden sind anspruchsvoll und kommen aus verschiedenen Branchen, darunter Tech, Finanzdienstleistungen, Handel, Medizin und Education.

Wir wachsen schnell und hiren Top-Talente von führenden Universitäten und Stipendienprogrammen, sowie ambitionierte Personen mit einem dedizierten Track-Record. Sei Teil unserer nächsten Phase von Scariv!

Deine Rolle

Als AI Engineer Intern arbeitest Du direkt mit den Gründern und unserem Lead Engineer an AI-Produkten für Kunden und an eigenen Ventures.

Du übernimmst technische Problemstellungen von der ersten Idee bis zum produktiven Deployment. Dabei entwickelst Du mit modernen AI-gestützten Workflows, nutzt unter anderem Cursor, Claude Code und Codex und bindest Modelle, Datenquellen und externe Systeme über APIs und MCP an. Dein Ziel ist es, schnell robuste Lösungen zu bauen, die reale Probleme lösen.

Deine Aufgaben umfassen zum Beispiel:

  • Entwicklung von AI-Anwendungen für konkrete Kundenprobleme, von der technischen Konzeption bis zum produktiven Einsatz
  • Umsetzung von Funktionen auf Basis von LLMs, zum Beispiel für die Arbeit mit Unternehmenswissen, die Ausführung von Aufgaben oder die Automatisierung von Prozessen
  • Full-Stack-Entwicklung und Anbindung an bestehende Systeme, Datenquellen und APIs
  • Testing, Deployment und laufende Verbesserung der entwickelten Anwendungen im realen Einsatz
  • Weiterentwicklung unserer internen AI Building Systeme und bei passender Eignung Übernahme technischer Verantwortung für neue Produkte oder Ventures

Dein Profil

  • Du studierst Informatik, AI, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder Engineering oder hast Dir die relevanten Fähigkeiten selbst beigebracht. Entscheidend ist, was Du gebaut hast
  • Du hast eigene Anwendungen, Tools oder Side Projects gebaut und kannst uns idealerweise GitHub, Demos oder Arbeitsproben zeigen
  • Du arbeitest sicher mit Python und/oder TypeScript und kennst Web-Stacks, APIs, Datenbanken und Git
  • Du hast erste Erfahrung mit LLM APIs, RAG oder agentischen Workflows und nutzt Cursor, Claude Code oder ähnliche Tools produktiv
  • Du denkst strukturiert, löst Probleme selbstständig und baust saubere, verständliche und robuste Lösungen
  • Du hast Produktverständnis und richtest technische Entscheidungen am tatsächlichen Nutzer- und Kundenwert aus
  • Du sprichst sehr gut Deutsch und sicher Englisch.

Warum Scariv

  • Du arbeitest direkt mit den Gründern eines schnell wachsenden AI-StartUps zusammen und hast die Perspektive ein eigenes Venture auszugründen
  • Du kannst remote von überall in Deutschland arbeiten
  • Du lernst, was es heißt, ahead of the AI curve zu sein und entwickelst Dich zu einem Experten in diesem Gebiet
  • Du hast echte Verantwortlichkeit für Deine Ergebnisse, bekommst einschlägige Trainings und arbeitest zusammen in einem Team von hochambitionierten AI Experten, die Dich bei Deiner Entwicklung unterstützen

Überzeugt? Dein Bewerbungsprozess

Sende uns eine E-Mail mit Deinem CV, LinkedIn, sowie einer kurzen Begründung, warum AI Dich begeistert an: mario@scariv.com

Wir sind ein transparenter Arbeitgeber und zeigen Dir daher unseren Bewerbungsprozess, der aus zwei Runden besteht:

  1. CV und Cultural Match Interview
  2. Live Case Challenge

Solltest Du Scariv joinen, startet Deine Tätigkeit mit einem Präsenz-Onboarding in Berlin, wo Du das Team und die Gründer persönlich kennenlernst.

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